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KI wird verwendet, um Ihnen zu zeigen, wie Ihre vom Klimawandel betroffene Nachbarschaft aussehen wird

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Für viele Menschen scheint die Klimakrise nur weit entfernten Eisbären, schmelzenden Eiskappen und Menschen zu gehören, die auf tief liegenden Inseln wie den Malediven leben.

Um das bevorstehende Problem des Klimawandels näher nach Hause zu bringen, haben Forscher des Mila Quebec Artificial Intelligence Institute eine KI-Plattform geschaffen, die den Benutzern buchstäblich zeigt, wie ihre Häuser aufgrund von durch den Klimawandel verursachten Naturkatastrophen aussehen werden.

Aufgrund der schmelzenden Eiskappen und des steigenden Meeresspiegels ist die größte Katastrophe die Überschwemmung.

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Klimawandel und Mila

Abgesehen davon, dass diejenigen, die den Klimawandel leugnen, ein echtes Problem sind, haben viele derjenigen, die glauben, dass er stattfindet, nicht unbedingt das Bedürfnis nach dramatischen Veränderungen in ihrem täglichen Leben. Die Probleme scheinen einfach zu weit von zu Hause entfernt zu sein.

Um dies zu beheben, hat das Mila-Forscherteam beschlossen, eine Plattform zu erstellen, auf der Menschen Bilder von Straßen hochladen können, die sie kennen. Anschließend zeigt ihnen ein KI-gesteuerter Algorithmus, wie diese nach einer Überschwemmung aussehen würden.

Die Idee ist, den Menschen zu ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zum Klimawandel zu treffen. Sollten sie so weiterleben wie sie es tun und höchstwahrscheinlich die Krise weiter befeuern, oder sollten sie für die Zukunft ihrer Erde kämpfen?

Victor Schmidt, Doktorand bei Mila und Hauptautor eines Papiers, in dem ihre Arbeit beschrieben wurde, sagte: "Der Klimawandel hat so viele Folgen. Er wird sich auf alle auswirken. Wir möchten den Menschen helfen, das besser zu verstehen und sich tatsächlich zu engagieren." aktiv werden."

Die Mila-Visualisierungsplattform

Derzeit zeigt die Mila-Visualisierungsplattform nur überflutete Straßen an, soll jedoch Bilder anderer klimabezogener Ereignisse wie Waldbrände zeigen. Diese Bilder sind schwer darzustellen, daher benötigt das Team mehr Zeit, um die Option effektiv der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.

Die Methode der Forscher mag ziemlich stark sein, wie Schmidt weiter ausführte. "Wir sind der Meinung, dass es eine gute Möglichkeit ist, den Menschen persönlicher und weniger distanziert zu machen, wenn man den Menschen die möglichen Folgen des Klimawandels in ihrer Nachbarschaft zeigt."

Das Mila-Team verwendete einen Bild-zu-Bild-Übersetzungsalgorithmus, um die von Google Street View hochgeladenen Bilder in Bilder umzuwandeln, die die Nachwirkungen von Überschwemmungen zeigten.

Dies wurde unter Verwendung eines generativen kontradiktorischen Netzwerks (GAN) durchgeführt, das das System trainierte.

GAN funktioniert durch Lochfraß zwei Algorithmen gegeneinander, einer, der ein Bild erzeugt, und der andere, der versucht zu entschlüsseln, ob es echt oder falsch ist. Dadurch können die Bilder realer aussehen, da der erste Algorithmus immer mehr versucht, glaubwürdige und realistische Bilder zu erstellen, um den zweiten auszutricksen.

Das Hauptproblem, mit dem das Mila-Team derzeit konfrontiert ist, besteht darin, dass nach Katastrophen genügend Bilder vorhanden sind, mit denen der Algorithmus trainiert werden kann. Deshalb hat die Gruppe Anfang dieses Jahres ClimatePix gestartet, damit die Öffentlichkeit ihre Bilder hochladen kann.

Schmidt und sein Team sind weder Klimaforscher noch ihre Plattform wissenschaftlich abgesichert. Sie verstehen sich als Kommunikatoren, die den Menschen helfen, sich besser über die Situation des Klimawandels zu informieren.


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